Get Started
了解和确认报告中的数据口径
在开始查看报告前，请务必花几分钟确认以下报告的数据设置。正确的数据口径是获得准确洞察的基础。如有任何不确定，请咨询您的团队中的相关人员或联系我们。你可以在Online Store Settings → Report Settings 中查看和设置以下数据口径内容 【订单销售额 Order Sales】 此设置决定了您在 Convbox 所有报告中看到的“订单金额”具体指哪一项。请根据您团队的业务习惯进行选择。 总金额 (Total Amount)：订单支付时的最终总金额。 不含运费 (Total Without Shipping)：订单总金额减去运费。 不含税费 (Total Without Tax)：订单总金额减去税费。 折扣后商品小计 (Product Subtotal after Discount)：仅计算折扣后的商品总少数读者规范各渠道的流量参数UTM
Convbox连接跟踪参数（UTM）设置指南 为什么需要正确设置链接跟踪参数？ 跟踪参数是添加到URL末尾（问号"?"之后）的一小段代码。Convbox 主要依靠这些参数来追踪流量来源和广告活动效果。正确设置参数是获得全面、准确数据分析的基础。 帮助Convbox更准确识别你的流量来源 部分渠道支持了广告级别（ad id）的参数后，能够Ads报告中下钻到广告层级报告。 参数模板与设置指南 Facebook 广告 如何设置： 将以下参数模板复制并粘贴到创建 Facebook 广告时的“跟踪 - URL 参数”字段中，或直接附加在您已有的任何参数之后。 完整版 (推荐):少数读者了解Convbox能做什么
Convbox Analytics 基于用户的渠道来源触点和在网站中的行为轨迹，帮助您分析真实的渠道贡献，了解消费者，为营销决策提供可信的数据支撑。 您是否遇到过这种情况？ 您在 Facebook Ads 上看到了 100 个订单的报告，在 Google Ads 上看到了 150 个订单的报告，加起来是 250 个订单。但您的 Shopify 后台实际只有 190 个订单。 这并非数据错误，而是因为每个媒体平台都会报告所有它“参与”过的订单，导致了严重的重复计算（Overlap）。这会让您无法判断各个渠道的真实价值，从而难以决策预算分配。 Convbox 旨在帮您看清数据背后的真相,将帮助您有效评估渠道贡献.。以下介绍其中三个核心功能： 订单旅程 (Order Journey) - “一个用户到底是怎么决定购买的？我的不同广告到底起了什么作用？” 想象一下，您可以清晰地看到一个顾客“小明”的完整购买历程： 第1天：通过一位红人在 Instagram发布的视频链接访问了您的网站（来源：Instagram/ Influencer）。 第3天：在 Facebo少数读者如何启用Convbox Analytics App Extension？
我们为什么要启用 Convbox Analytics app extension？此操作将通过与您的 Shopify 商店模板深度集成，帮助Convbox Analytics更好地与您的Shopify 配合使用。然后您的跟踪数据将更加准确！ 如何在您的 Shopify 商店模板中启用 Convbox Analytics App Extension？ 第一步： 前往您的Shopify模板编辑器，Online Store>Themes，然后点击“Customize”按钮。 第二步： 点击"APP embeds"选项卡, 在输入框中搜索“Convbox Analytics”，然后打开Convbox Analytics应用扩展后面的开关，最后点击右上角的“Save”按钮即可。 (https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/bf925f少数读者解锁Convbox Tracking，提升广告效果
Convbox Analytics是围绕能够识别和整合用户行为的基础能力提供渠道流量和转化分析，而这个基础能力同样可以用于帮助回传准确的转化信号到广告媒体以提升广告效果，也就是Convbox Tracking。 如果你订阅了Convbox Analytics，将可以直接使用Convbox Tracking，无需额外费用。 (https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/b/f/9/2/bf925fddbcd2e800/imageqyolkb.png =850x557) Convbox Tracking通过以下能力为你的广告投放避免预算浪费，带来效果提升： 不丢事件： 整合多方数据源完善用户的行为链路，回传的事件更完整。不用再为广告渠道追踪到的转化数或订单数有缺失苦恼。 数据质量：补充完善各类事件信息，提高回传事件质量，提升事件匹配度，比如Facebook EMQ 支持更多事件：除了常规电商事件，Convbox Tracking基于Shopify标准化了更多的电商事件，让你能少数读者
Channels Analysis
Convbox Analytics中用到的几种归因模型
在Convbox Analytics中，提供了以下6种归因模型，每种模型的工作方式和适用场景不同，因此深入了解每个模型对于业务数据分析非常重要。 1.First Click --首次点击归因模型 工作方式：首次点击归因模型就是将订单的转化次数和金额全部计算到用户完成交易前的第一次广告点击。 示例：如果客户点击了Facebook广告，然后点击了TikTok广告，然后点击了Google广告，最后进行了购买，那么将获得信用的广告将是第一次点击的Facebook广告。 何时使用：如果您想要了解哪些渠道或广告正在推动对您的产品/品牌的初步兴趣以及了解哪些渠道正在创建兴趣或协助兴趣（线性全部）时，应使用首次点击模型。 2.Last Click --最后一次点击归因模型 (https://storage.crisp.chat/users/helpdesk部分读者为什么在Meta/Facebook看到的转化结果和Convbox不一样？
很多用户在一开始查看Convbox报告的Meta效果时，会和Meta自己的报告做对比，可能会有疑问： “为什么我在Meta广告后台看到的ROAS或订单数量，比在Convbox里看到的更多？是不是Convbox漏算了？” 其实，这不但不是数据出错，反而正是Convbox的价值所在。 在广告数据归因这件事上，Convbox 和 Meta 站在完全不同的视角上： Meta是从广告平台自己的立场出发——广告只要“沾上边”就会被算上。 Convbox是站在商家的视角——更看重“到底是谁真正促成了这笔转化”。 我们来拆解下这个差异背后的几个关键原因： Meta 会把“看过广告”也算成一次转化 Meta 默认使用的是 “展示归因” 和 “点击归因” 的混合模型。 比如，一个人刷到了你的广告但没点，只是后来通过 Google 搜索找到了你并下单，Meta 也可能会说：“这个订单我也有功劳，因为用户前一天看过我家的广告。” 而在 Convbox 眼里： “没有点击，没有实质行为，就不算归因。” 所以这类订单不会算在 Meta 名下。少数读者
Order Journey
转化路径（Conversion Paths）
什么是转化路径？ 转化路径是了解客户通过哪些触点完成最终转化的一种方法，对于调整您的营销策略非常有帮助。您可以了解到： ●哪条路径带来的转化最多？ ●哪条路径带来的转化价值最大？ ●哪条路径的转化时间最长？ 如何使用转化路径功能？ ●页面右上角，选择发生转化的日期范围（不含当天）。 ●点击日期范围左侧的过滤图标，可以根据个别渠道或路径长度进行过滤。 ●在 Time to Conversion 下方，可以切换转化时间的计算方式。默认是Median，您可以更改为AVG。 ●默认按照 Conversion Value （从高到低）排序，允许按照Conversions进行排序。 对于路径长度的说明 在客户完成最终转化过程中，如果连续2次触点属于同一个渠道，那么将在页面中展示“ 渠道名称 x 2 ”，路径长度就是2。 例如：下图中的第一条路径。该路径中的第1个触点是Facebook渠道，第2和第3个触点都是Email，因此显示为 Email x 2 。那么，对于该路径的路径长度就是3。 (https://s部分读者Order Journey：跟踪并分析完整的客户旅程
如何正确使用Order Journey？ 在使用Order Journey之前，我们强烈建议您在后续新建广告时，使用URL Builder中提供的UTM跟踪参数来设置您的广告跟踪参数（ 如何设置？ ）。设置完成后，您在查看客户旅程时可以看到AD层级的数据，而不仅仅是渠道层级。 Order Journey功能说明： 订单搜索： 当您想要查看指定订单的转化路径时，您可以通过“订单号”进行搜索。 时间与时区：默认查看最近3天的订单（不含当天），默认时区是您Shopify店铺设置的时区。如果您需要调整，您可部分读者
Channel Identification and Traffic Rules
如何使用URL Builder跟踪Facebook、Google等广告来源的流量和转化？
跟踪参数是一小段代码，通过将跟踪参数附加到URL的末尾，可以用来追踪广告活动和内容的表现（点击、转化等）。通过在广告管理帐户和营销内容中使用我们推荐的跟踪参数，我们可以了解每位访客点击的具体广告。想要充分利用Convbox Analytics的广告分析功能，前提是需要确保在广告中使用正确的跟踪参数。将它们粘贴到您的广告管理器帐户中的适当位置，Convbox Analytics就会对您的广告来源的访问/成交数据进行正确的归因统计。 URL Builder页面入口 如果您已经订阅了Convbox Analytics套餐，进入APP后，在 Convbox Analytics 的二级菜单下，点击 URL Builder 即可进入页面，如下图所示 1.Facebook Ads 进入URL Builder页面后，默认可以看到Facebook Ads的跟踪url 这里您将看到有一个特色可识别的utm_source 和AD ID
以下提供了我们目前对于各广告/营销平台可识别的UTM来源（UTM source）和广告ID（Ad ID）值（例如Facebook、Google、TikTok、Snapchat、Pinterest等广告平以及Privy、Klaviyo等营销工具）。当您在这些平台设置UTM参数来跟踪对应营销活动时，可以使用对应的值，以便Convbox Analytics准确识别并归因到对应的渠道。 以下是每个平台的可识别的utmsource和adid值： 1.Facebook（Meta）: 可识别的utmsource： utmsource=fb utmsource=fbig utmsource=facebook utmsource=ig utmsource=FB utmsource=facebookad utmsource=Facebookad utmsource=facebookads utmsource=facebook-ads utmsource=Facebook utmsource=facebo部分读者如何使用utm参数跟踪Emails来源的流量和转化？
Convbox Analytics 目前已经支持多个平台的utm跟踪和归因统计，包括主流的Email/SMS平台的utm跟踪。Convbox Analytics通过识别utm参数中的的source、medium、campaign，对您的Email来源的访问/成交数据进行归因统计。 通过电子邮件营销渠道投放的广告应在 utmmedium 参数中进行标识，即utmmedium=email，同时应该在utmsource中标识邮件供应商，例如： ●Klaviyo: utmsource=klaviyo ●Omnisend: utmsource=omnisend ●Privy: utmsource=privy ●Mailchimp: utmsource=mailchimp 每个Email平台都有自己的内部方式供商家设置他们的 UTM 跟踪。以下是一些示例供参考： 1.Klaviyo 1）首先，前往您的 "Account & Billing"，在页面左下角，点击头像位置即可看到 "Settings" 选项； (https://storage.crisp.少数读者如何使用utm参数跟踪Influencer&Affiliate&PR/Blogs流量和转化？
您现在可以通过使用UTM Builder中Influencer&Affiliate&PR/Blogs模块对Influencer&Affiliate&PR/Blogs的流量和交易进行跟踪。 下面对Influencer的utm追踪做一个示例说明： 从本质上讲，使用UTM Builder工具生成的 UTM 应该包含以下四个部分： 1.Destination URL：您期望推广的店铺地址，或具体某个页面的地址； 2.Influencer Name：Influencer 的名称； 3.Source：即在那个平台/渠道进行推广，例如youtube 4.Campaign Name：即推广的活动名称 以上信息填写完成后，点击生成按钮，您最终会得到一个如下所示的跟踪 URL： https://yourshopifystore.myshopify.com?utmsource=facebook&utmca少数读者Channels识别和Channel Group说明
渠道归类（channel group） 有的网站营销渠道特别多，在查看数据时不够方便。比如在Conversion Analysis中查看各渠道转化情况时，在Paths Analytis中分析用户的行为链路时，过多的渠道都会造成困扰。Convbox Analytics提供了Channel Group这个信息，方便客户在某些情况下可以按照Channel Group来查看数据。 以下是一些常见渠道的归类。注意这里只举例了一些常见渠道而不是所有的Convbox Analytics能够识别的渠道，如果在报表中你的营销渠道中存在未被Convbox Analytics正确归类的情况，请联系我们，可以按网站的情况进行配置。少数读者
Post Purchase Survey
Convbox问卷设置和报告
一、设置调研问卷 问卷安装并启用成功后，您可以在Convbox的调研问卷设置页面进一步设置Convbox归因问题的回复选项，包括添加/编辑/删除自定义回复，调整回复排序、新增自定义回复以及安装/卸载调研问卷等。 1、归因问题（Attribution Question）设置： Convbox归因问题中提供了10个默认的回复选项，您可以在此基础上进行编辑或设置回复是否展示/隐藏，以及新增自定义回复。 1）问题名称： Convbox归因问题的标题默认是"Which of the following led you to purchase today? "，不可修改。 2）调整回复排序： 大部分回复的最左部分读者如何安装并启用Convbox Post-Purchase Survey
您是否想要了解您的客户是通过哪个途径访问您的网站后完成购买的？是通过媒体广告、Email或朋友推荐等等？借助Convbox的 Post Purchase Surveys 功能，您可以在Shopify结账流程的Thank You页面中向客户提问，使用客户回复的结果来进一步改进订单的归因。 一、安装调研问卷 首先点击页面右下角的 “Install Now” 安装问卷。 二、在 Thank you 和 Order Status 页面添加Post Purchase Survey应用程序块 在一步骤中，您需要配将问卷的应用程序块添加到您需要展示问卷的Thank you和Order Status页面。 细分设置步骤如下： 2.1在 Shopify >Settings >Checkout 页面中，点击 “Customize” 按钮； (https://storage.crisp.chat少数读者
Other
Convbox for Headless Ecommerce设置指南
Headless Ecommerce的优势 Headless允许商家在SSR代码框架基础上方便地定制前端页面，仅使用Shopify作为后端服务。其优势包括： 用户界面的个性化。商家可以完全掌控店铺页面创意设计，并可以各种平台（如网站、应用程序和物联网设备）上灵活地交付内容。 提高网站性能。通常Headless的方案较Shopify原生平台的速度可以快数倍。 可以更好地进行SEO的个性化处理。 Headless Eommerce对于用户事件回传和营销效果分析的痛点 由于Headless采用的是个性化和灵活性最大的技术方案，Shopify官方的事件追踪不能提供很好的个性化支持。很多开发者缺乏对营销技术Martech足够的处理经验，事件追踪很容易出现问题，导致无法将用户的网站行为准确、无遗漏地传输给Meta等媒体，从而 导致广告效果下降；同时网站对用户行为的追踪也无法准确进行，导致营销效果分析的混乱。 而大部分Shopify应用市场上的用户行为跟踪的产品也并没有针对Headless做兼容处理。 针对Headless电商， color 5ac21少数读者页面重定向时广告参数处理帮助
广告参数和Referrer在Convbox Analytics的作用 广告参数： Convbox Analytics 会将链接中的广告参数(如下面所示)参与归因分析，并在报表模块中提供不同的归因模型，帮助用户分析转化（如购买、注册、下载等）应归功于哪个广告活动、渠道或接触点。从而了解哪些渠道或广告形式最有效，优化广告投放策略，提高投资回报率 utmmedium=paidsocial&utmsource=facebook&fbclid=klkihls Referrer: 用来标识用户是从哪个页面或网站跳转过来的，能够提供有关用户行为和流量来源的有价值信息，Convbox Analytics 的 Order Journey 功能通过分析Referrer 信息从而给用户提供清晰的订单旅程。 页面重定向存在的问题 广告参数丢失： 当页面重定向时，如果不做特殊处理，那么原链接中的广告参数是不会带入重定向的页面中的 落地页Referrer丢失 ： 当从落地页的页面重定向到新的页面时，(尤其是浏览器的跳转）浏览器的refe少数读者