文章分类: Convbox Analytics
本条还可参阅:

为什么在Meta/Facebook看到的转化结果和Convbox不一样?


很多用户在一开始查看Convbox报告的Meta效果时,会和Meta自己的报告做对比,可能会有疑问:


“为什么我在Meta广告后台看到的ROAS或订单数量,比在Convbox里看到的更多?是不是Convbox漏算了?”

其实,这不但不是数据出错,反而正是Convbox的价值所在。


在广告数据归因这件事上,Convbox 和 Meta 站在完全不同的视角上:

  • Meta是从广告平台自己的立场出发——广告只要“沾上边”就会被算上。
  • Convbox是站在商家的视角——更看重“到底是谁真正促成了这笔转化”。


我们来拆解下这个差异背后的几个关键原因:


  1. Meta 会把“看过广告”也算成一次转化

Meta 默认使用的是 “展示归因” 和 “点击归因” 的混合模型。

比如,一个人刷到了你的广告但没点,只是后来通过 Google 搜索找到了你并下单,Meta 也可能会说:“这个订单我也有功劳,因为用户前一天看过我家的广告。”

而在 Convbox 眼里:

“没有点击,没有实质行为,就不算归因。” 所以这类订单不会算在 Meta 名下。


👉 所以第一步,如果你想对比两边数据,请确保在 Meta 的报告中只看点击归因(click attribution)的数据。在Meta中投放设置时,你也可以选择是否把这种纳入归因,或把展示归因直接排除掉。


  1. 点击了广告 ≠ 最终归因就该给广告

就算你只看了点击归因,Meta 和 Convbox 也还是可能不一样。

这是因为:

  • Meta 的归因方式是:Meta广告被点击过,就把转化算给Meta。
  • Convbox 则会追踪整个用户转化路径,并用不同模型判断到底该算给谁。


举个例子:

用户先点了 Meta 广告,但没下单,后来又通过另一个渠道(比如某个测评网站)回来才完成购买。Meta 仍然会说:“他点过我,所以这个订单算我的。”

但 Convbox 会说:“我们得看完整路径,最后那个渠道可能更关键。”

因此在 Convbox 里,你可能会看到:

  • Meta 的订单少了一些,因为它们被算给了其他渠道;
  • 而这些“没归给 Meta”的订单中,Meta 其实也有参与。你可以在报告中查看 Impacted Orders这个指标。
👉 想全面看清 Meta 的影响力?可以把 Convbox 中的 Orders + Impacted Orders 相加,或者切换到 Convbox 模型 来与Meta报告的数据对比。


  1. 用户路径还原方式也不一样

即使你排除了上面两点,两边的数据也不一定完全一样。因为:

  • Meta 和 Convbox 追踪用户行为的方式不同;
  • 用户在不同设备、浏览器下的行为还原方式也不一样。

Convbox 采用的是基于第一方身份的数据采集方式,有更大的追踪覆盖率(尤其是在 iOS 或 GDPR 等隐私限制较强的环境中),所以可能看到更多转化路径的细节。


👉 如果你想了解 Convbox 是如何还原用户路径的,可以查看「用户路径还原机制」这篇说明文。


那有没有可能 Convbox 比 Meta 还多?

虽然很少见,但确实可能出现这种情况。

尤其在以下场景中更容易出现:

  • 广告投放的预算集中在 iOS设备、欧洲等对隐私限制比较高的地区;
  • 用户开启了广告追踪限制,导致 Meta 的 Pixel 无法完整记录行为。

Convbox 采用的是第一方数据加 Cloud Tracking 的组合,在这些场景下依然可以追踪到用户行为,反而比 Meta 更准确地识别到了这个转化和Meta广告有关。


👉 你可以直接在 Convbox 报告中点击具体的订单编号,查看完整的路径,还原广告带来转化的过程。


还有一种可能,就是Meta收到的转化事件少了!这个时候需要检查的是你使用的是什么CAPI服务或App,核对pixel收到的订单事件数,确保没有丢失。




总结


比较项

Meta

Convbox

展示归因

✅根据设置情况会纳入转化结果

❌ 不算

点击归因

✅点过就算

✅ 用不同模型评估

用户行为追踪和还原

第三方 Pixel,容易受限

第一方身份 + Cloud tracking,更完整

透明度

只能看数字结果

可查看每笔订单的路径与归因逻辑


不要把 Convbox 和 Meta 的数据差异看作“谁对谁错”,而是要理解它们背后采用了不同的归因思维方式。


Convbox 的目标不是重复 Meta 的报告,而是让你真正看清:

到底是哪些渠道、哪些触点,在驱动转化。




以上都排除了,我还是觉得数据怎么对不齐,可能是怎么回事?可以联系Convbox支持团队。





更新于: 17/09/2025

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